美国市场调研公司ABI研究（ABI Research）近日的一份报告显示，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在医疗行业的应用，可帮助整个行业的供应商大幅降低成本。
　　该报告指出，2017年末利用数据训练AI模型进行预测分析的患者监测设备数量为5.3万，到2021年这一数字将达到301万，复合年均增长率（Compound Annual Growth Rate, CAGR）高达176%。其中包含AI在家庭预防医疗解决方案领域的应用。
随着配备有人工智能预测分析模型的设备越来越多，2021年医疗行业可因此节省成本520亿美元，其中北美洲医疗行业可节省成本高达210亿美元，位居第一。
美国和以色列在AI应用上最超前
　　在AI的应用上，美国和以色列急诊中心和医院处于领先地位，率先应用AI进行预测分析识别患者健康发展趋势，从而开发以患者为导向的解决方案。
　　例如，医疗软件设计公司Buoy医疗（Buoy Health）近日宣布已与美国连锁药店巨头CVS医疗的子公司MinuteClinic达成合作，保证患者在在全美范围内的MinuteClinic获得便捷、可负担的医疗服务。
　　通过其医疗应用程序和网站，患者能够与Buoy人工智能聊天系统进行互动。同时该软件可搜索数以千计的医学论文和期刊，以锁定正确的信息。
　　“若人工智能供应商希望充分发挥其医院和医疗机构应用程序的潜力，他们必须帮助实施必要的沟通、网络和IT基础设施，以提供可行性分析。” ABI研究公司首席分析师皮尔斯·欧文（Pierce Owen）如是解释。“不幸的是，大多数医院的医生从20年前就不得不按照要求在工作中经常使用纸、笔或传呼机，很少有机会接触安全的联网设施。这些机构需要帮助，以实现在遵循所有规章的同时，安全地收集数据并进行可行性分析。”
现有AI应用已被证实可帮助节省成本
　　面向医院和医疗机构的应用可分为三类：用于患者监测的预测分析、为临床试验寻找患者和电子病历转录笔记。
　　以色列无接触持续监护设备供应商EarlySense公司创建了基于人工智能的预测分析系统，数据则来源于床垫底部的无接触传感器。
　　美国人工智能技术初创企业Deep 6 AI可为临床试验寻找并匹配患者。Deep 6 AI宣称可将该过程从10个月缩短至7分钟。实现方法为，使用自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术，扫描包含免费文本和报告的完整电子病历，寻找到最佳的可匹配患者。西达斯-西奈医学中心（Cedars-Sinai Medical Center）便是Deep 6用户。通过使用Deep 6，其每个实验的感兴趣区域（Region of Interest, ROI）已达到1.05万个。
　　初创公司LexiconAI将自然语言处理语音控制转录软件引进到医疗行业，帮助医生节省填写电子病历所需的时间。其概念验证（Proof of Concept, POC）已达到每年为每位用户高效节省5000美元成本，同时新用户仅需一个月时间即可实现感兴趣区域目标。
制药公司也持续在人工智能领域进行投资，以期发现新的药物，部分人工智能供应商也将目光转向有初级医疗需求的患者。
　　“我们的社会需要借助人工智能来实现医疗行业的全面转型。目前，未入保人群已然负担不起医疗费用，成本和医疗支出若持续大幅增长，必然会成为经济的阻力和负担。幸运的是，多个人工智能应用已被证实具备帮助降低成本和挽救生命的能力。”ABI研究公司首席分析师欧文补充道。